Treffsikre prognoser for mindre matsvinn
Som en del av arbeidet med å styrke verdikjeden og redusere matsvinn har ASKO gjennomført omfattende endringer i innkjøpsorganisasjonen. En viktig del av satsingen har vært innføringen av et nytt prognose- og innkjøpssystem basert på avansert kunstig intelligens og maskinlæring.
Sammenkoblet verdikjede gir bedre forutsigbarhet Den nye løsningen gir økt sammenheng i verdikjeden. Prognosene tar utgangspunkt i forventet salg til sluttforbruker, og legger grunnlaget for hele vareflyten – fra butikkens ordreforslag, til innkjøp fra ASKO og videre til leverandørene. Resultatet er mer presise innkjøp, som både øker leveringsevnen og reduserer matsvinn i alle ledd.
Ny innkjøpsorganisasjon og kategoristyring
Samtidig med systemendringen, har innkjøpsorganisasjonen blitt omorganisert og kategoristyring er innført. Dette gir innkjøperne full oversikt over egne vareområder, på tvers av ASKO-selskapene og kunder. Gjennom økt samarbeid med leverandørene om forventede volum fremover i tid, skal vi sikre jevn leveringsgrad, uavhengig av geografi og kundesegment. Særlig ved sesonger og kampanjer skal dette styrke vår evne til å levere riktig vare, til rett tid.
Ferskere varer, mindre svinn og økt forutsigbarhet
Tiltakene bidrar til at kundene får ferskere varer med lengre holdbarhet, og at det ikke kjøpes inn mer enn nødvendig. Dette reduserer matsvinn, samtidig som leverandørene får bedre innsikt og forutsigbarhet i planleggingen. Ved å styrke samhandlingen på tvers av hele verdikjeden – fra leverandør til sluttforbruker – tar vi et viktig steg i arbeidet med å redusere matsvinn på en systematisk måte.